Error: ! Failed to collect lazy table. Caused by error in `db_collect()` - 在 R 中使用 biomaRt 包
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2023-10-26
我目前正在使用 R 开发一个生物信息学项目,在尝试使用 biomaRt
包时遇到错误。安装该包并将其加载到 R 中后,我尝试选择一个 biomaRt
数据库用于我的分析。
这是我收到错误时运行的代码:
library(biomaRt)
ensembl <- useEnsembl(biomart = "ensembl", dataset = "hsapiens_gene_ensembl")
错误信息:
Error in `collect()`:
! Failed to collect lazy table.
Caused by error in `db_collect()`:
! Arguments in `...` must be used.
✖ Problematic argument:
• ..1 = Inf
ℹ Did you misspell an argument name?
Backtrace:
▆
1. ├─biomaRt::useEnsembl(biomart = "genes", dataset = "hsapiens_gene_ensembl")
2. │ └─biomaRt:::.getEnsemblSSL()
3. │ └─BiocFileCache::BiocFileCache(cache, ask = FALSE)
4. │ └─BiocFileCache:::.sql_create_db(bfc)
5. │ └─BiocFileCache:::.sql_validate_version(bfc)
6. │ └─BiocFileCache:::.sql_schema_version(bfc)
7. │ ├─base::tryCatch(...)
8. │ │ └─base (local) tryCatchList(expr, classes, parentenv, handlers)
9. │ └─tbl(src, "metadata") %>% collect(Inf)
10. ├─dplyr::collect(., Inf)
11. └─dbplyr:::collect.tbl_sql(., Inf)
12. ├─base::tryCatch(...)
13. │ └─base (local) tryCatchList(expr, classes, parentenv, handlers)
14. │ └─base (local) tryCatchOne(expr, names, parentenv, handlers[[1L]])
15. │ └─base (local) doTryCatch(return(expr), name, parentenv, handler)
16. └─dbplyr::db_collect(x$src$con, sql, n = n, warn_incomplete = warn_incomplete, ...)`
R Version: 4.3.1 (2023-06-16 ucrt)
BiomaRt Version: 2.58.0
Operating System: Windows
我尝试更新所有软件包(biomaRt
和 dbplyr
)并重新启动 R,但没有任何帮助。
我将非常感谢有关如何解决此错误的任何指导或见解。预先感谢您的帮助!
2 个回答
#1楼
已采纳
得票数 7
这可能是由于dbplyr
升级造成的,BiocFileCache
中已经有合并PR来解决这个。
不知何故,tbl(src, "metadata") %>% collect(Inf)
中的Inf
参数进入了dbplyr::db_collect <- function(con, sql, n = -1, warn_incomplete = TRUE, ...)
的...
而不是n
参数。
当 BiocFileCache
2.10.1 正在等待在 Bioconductor 服务器上构建时,降级 dbplyr
为我解决了这个问题 (devtools::install_version("dbplyr", version = "2.3.4")
)。
我想从他们的 Github 存储库安装最新的 BiocFileCache
也可以。
#2楼
得票数 1
Qing 的回答对我有用。 我在 Irun 时遇到了这个问题
celldex::HumanPrimaryCellAtlasData()
注意:您需要退出 R 或 Rstudio,然后重新打开它并更新 dplyr
install.packages("devtools")
devtools::install_version("dbplyr", version = "2.3.4")
然后检查devtools的版本,确保版本是2.3.4 然后重新打开R或R studio,重做编写感兴趣的代码。