删除Redis中的所有内容
1.概述
在Redis中进行缓存时,当缓存变得无效时,清除整个缓存是很有用的。
在这个简短的教程中,我们将学习如何删除Redis中存在的所有键,包括特定数据库中和所有数据库中的键。
首先,我们将看一下命令行。然后,我们将看到如何使用API和Java客户端来完成同样的事情。
2.运行redis
我们需要安装一个Redis来工作。在Redis快速入门中,有Mac和Linux的安装说明。在docker中运行Redis可能更容易。
让我们来启动一个测试的Redis服务器:
docker run --name redis -p 6379:6379 -d redis:latest
而且,我们可以运行 redis-cli 来测试这个服务器是否正常工作:
docker exec -it redis redis-cli
这将使我们进入cli shell,在那里,命令ping将测试服务器是否已经启动:
127.0.0.1:6379> ping
PONG
我们用CTRL+C来退出redis-cli。
3.redis的命令
让我们从Redis的命令开始,删除所有的东西。
有两个主要命令可以删除Redis中存在的键:FLUSHDB和FLUSHALL。我们可以使用Redis CLI来执行这些命令。
FLUSHDB命令删除了一个数据库中的键。而FLUSHALL命令则是删除所有数据库中的所有键。
我们可以使用ASYNC选项在后台线程中执行这些操作。如果删除需要很长的时间,这很有用,因为使命令ASYNC阻止它阻塞直到完成。
我们应该注意到,ASYNC选项从Redis 4.0.0开始就可以使用。
4.使用Java客户端工作
现在,让我们看看如何使用JedisJava 客户端来删除键。
4.1. 依赖
首先,我们需要为Jedis添加Maven依赖性:
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>4.3.2</version>
</dependency>
为了使测试更容易,让我们也使用一个嵌入的Redis服务器:
<dependency>
<groupId>com.github.kstyrc</groupId>
<artifactId>embedded-redis</artifactId>
<version>0.6</version>
</dependency>
4.2.启动一个嵌入式Redis
我们将创建一个嵌入式的Redis服务器来进行测试,在一个可用的端口上运行它:
RedisServer redisServer = RedisServer.builder()
.port(port)
.setting("maxmemory 128M")
.build();
redisServer.start();
然后,我们的Jedis客户端以localhost作为主机名,并以相同的端口创建:
Jedis jedis = new Jedis("localhost", port);
5.删除单个数据库
让我们把一些数据放进数据库,并检查它是否被记住了:
String key = "key";
String value = "value";
jedis.set(key, value);
String received = jedis.get(key);
assertEquals(value, received);
现在让我们使用flushDB方法来刷新数据库:
jedis.flushDB();
assertNull(jedis.get(key));
正如我们所看到的,试图在冲刷后检索值时,会返回null。
6.清除所有数据库
Redis提供了多个数据库,这些数据库是有编号的。我们可以通过使用select命令在添加我们的值之前将数据添加到不同的数据库:
jedis.select(0);
jedis.set("key1", "value1");
jedis.select(1);
jedis.set("key2", "value2");
现在我们应该在两个数据库中各拥有一个键:
jedis.select(0);
assertEquals("value1", jedis.get("key1"));
assertNull(jedis.get("key2"));
jedis.select(1);
assertEquals("value2", jedis.get("key2"));
assertNull(jedis.get("key1"));
flushDB方法只会清除当前的数据库。为了清除所有的数据库,我们使用flushAll方法:
jedis.flushAll();
我们可以测试一下,这是否已经奏效:
jedis.select(0);
assertNull(jedis.get("key1"));
assertNull(jedis.get("key2"));
jedis.select(1);
assertNull(jedis.get("key1"));
assertNull(jedis.get("key2"));
7.时间的复杂性
Redis是一个快速的数据存储,扩展性好。然而,当有更多的数据时,刷新操作可能需要更长的时间。
FLUSHDB操作的时间复杂性是O(N),其中N是数据库中的键的数量。如果我们使用FLUSHALL命令,时间复杂度又是O(N),但在这里,N是所有数据库中的键的数量。
8.结语
在这篇文章中,我们看到了如何在Docker中运行Redis和redis-cli,以及如何使用带有嵌入式Redis服务器的Java的Jedis客户端。
我们看到了如何将数据保存在不同的Redis数据库中,以及如何使用flush命令来清除其中的一个或多个数据库。
一如既往,本文的源代码可在GitHub上获得。